Operations Research — Bachelor’s in Distribution and Logistics Management (45h)

Role: Lecturer (practical exercise sessions) Description: Delivered hands-on problem-solving sessions in Operations Research, covering the formulation of linear programming models, graphical solution methods, the Simplex algorithm, sensitivity analysis, and two canonical applications: the transportation and assignment problems. Emphasized student-centered learning through live walkthroughs of computational examples and collaborative in-class exercises. Integrated real-world logistics scenarios into exercises to foster applied understanding and practical problem-solving skills. Adopted a blended teaching approach combining structured demonstrations, interactive problem-solving, and computational tools to promote critical thinking and equip students with the technical and analytical skills required for academic and professional success.

O objetivo desta UC consiste em mostrar como é possível utilizar técnicas de optimização para tomar decisões precisas e oportunas. A ênfase será dada à formulação matemática de problemas através do modelo de programação linear, à resolução desses problemas e à posterior análise dos resultados obtidos.

Assim, pretende-se que o aluno:

• OA1 – Aprenda a caracterizar um modelo de programação linear;
• OA2 – Saiba identificar e formular problemas de programação linear;
• OA3 – Saiba resolver problemas de programação linear;
• OA4 – Saiba analisar as soluções obtidas e proceder à análise de sensibilidade das mesmas;
• OA5 – Saiba identificar e formular problemas de programação linear inteira;
• OA6 – Saiba aplicar os conhecimentos adquiridos utilizando um software adequado.

Conteúdo programático

• Introdução à Programação Linear
  • Formulação de problemas em Programação Linear
  • Resolução gráfica de problemas de Programação Linear
• O Algoritmo do Simplex
• Análise de Sensibilidade
• Casos Particulares da Programação Linear
  • O Problema dos Transportes
  • O Problema da Afectação

Avaliação contínua:

• 3 Testes individuais, presenciais
• Nota Final = (Teste1 + Teste2 + Teste3)/3

Aprovação na UC

• Nota Final ≥ 9,5
• Inscrição obrigatória no Moodle (responder ao inquérito)

Métodos de Ensino

A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas funcionam em regime totalmente presencial. As aulas são TP, correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente T privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos, sempre apelando à participação ativa do estudante, e na vertente P privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e aplicação em casos práticos dos conhecimentos adquiridos.

Bibliografia

[1] BAZARAA M. S., JARVIS, J. J., SHERALI, H. D. (2010), Linear Programming and Network Flows, 4rd Edition, John Wiley & Sons.

[2] HILLIER, F. S., Lieberman, G. J. (2021), Introduction to Operations Research – 11th Edition, McGraw-Hill, New York.

[3] HILL, M. M., SANTOS, M. M. (2022), Investigação Operacional – Vol. 1 – Programação Linear, 4a Edição, Edições Sílabo, Lisboa.

[4] HILL, M. M., SANTOS, M. M., MONTEIRO, A. L. (2015), Investigação Operacional – Vol. 3 – Transportes, Afectação e Optimização em Redes, 2a Edição, Edições Sílabo, Lisboa.

[5] RAGSDALE, C. T. (2017), Spreadsheet Modeling & Decision Analysis, 5th Edition, Cengage Learning.

[6] TAHA, H. A. (2022). Operations Research: An Introduction, 11th Edition. Pearsons.

[7] WINSTON, W. L. (2003), Operations Research – Applications and Algorithms, 4th Edition, Thomson Learning.